Kvantitativ analyse er bruk av matematiske modeller for å analysere datapunkter, med den hensikt å forstå en tilstand. Denne typen analyser brukes til å forutsi fremtidige resultater, og er et nøkkelbegrep innen økonomisk modellering, så vel som på andre områder. For eksempel kan store datasett undersøkes for å estimere følgende på fremtidige datoer:
- Prisene på varer
- Risikoen for at orkaner treffer en kystlinje
- Prisene på egenkapitalinstrumenter
- Endringer i renten
- Alvorlighetsgraden av jordskjelvskader i visse områder
For å forbedre utfallet av kvantitativ analyse, kan det være nødvendig å installere en tilbakemeldingssløyfe, der modellene som ligger til grunn for forventede resultater blir kontinuerlig justert for å gjøre spådommene til modellen nærmere samsvar med "virkelige verdens" resultater.
Det er en tendens til å stole helt på modellene som ligger til grunn for kvantitativ analyse. Imidlertid foretrekker noen individer å justere de resulterende spådommene basert på deres egne meninger eller erfaringen fra eksperter. Denne "kvalitative analysen" kan gi betydelig forbedrede resultater hvis det er en dyp pool av erfaring som kan brukes på en matematisk modell, og som aldri har blitt numerisk innarbeidet i modellen.
I næringslivet brukes kvantitativ analyse ofte til å modellere forskjellige økonomiske resultater, som deretter kan innlemmes i bedriftsbudsjettmodellen. Den kan også brukes til å forutsi etterspørsel fra kundene, reaksjonene fra konkurrentene på markedet og de sannsynlige prisene på opsjoner og warrants.
