Analyse av revisjonsdata innebærer analyse av komplette datasett for å identifisere avvik og trender for videre etterforskning, samt for å gi revisjonsbevis. Denne prosessen innebærer vanligvis en analyse av hele datapopulasjoner, i stedet for den mye mer vanlige revisjonsmetoden for å bare undersøke et lite utvalg av dataene. Med den grundigere analysen som tilbys av dataanalyse, kan en revisor ha fordeler på følgende måter:
Bedre forhåndsplanlegging, siden analyser kan brukes tidlig i en revisjon for å identifisere problemområder.
Bedre risikovurderinger, basert på eventuelle avvik og trender som er avdekket.
Revisjonsbevis av høyere kvalitet, siden revisor nå kan undersøke langt mer data enn det som tidligere hadde vært mulig med prøvetaking.
Kommunikasjon av flere problemer til klienten, siden dataanalyse er mer sannsynlig å avdekke en rekke avvik som kan være av interesse for de som er belastet med styring av klienten.
Til tross for disse fordelene kan bruken av analysedataanalyse begrenses av utilgjengeligheten eller dårlig kvalitet på klientdata, eller av data som ikke kan konverteres til formatet som brukes av revisorens dataanalyseprogramvare. Bruk av dataanalyse krever også et nytt sett med kompetanser der revisorer kanskje ikke har opplæring eller erfaring. Og til slutt, mindre revisjonsfirmaer har kanskje ikke råd til kostnadene for verktøy for analyse av dataanalyse.
Ikke desto mindre representerer analysedataanalyse en betydelig forbedring i forhold til tradisjonelle revisjonsteknikker, og vil sannsynligvis oppta en økende andel av revisortiden i fremtiden.
