Det er en rekke metoder som kan brukes til å utvikle en økonomisk prognose. Disse metodene faller i to generelle kategorier, som er kvantitative og kvalitative. En kvantitativ tilnærming er avhengig av kvantifiserbare data, som deretter kan manipuleres statistisk. En kvalitativ tilnærming er avhengig av informasjon som faktisk ikke kan måles. Eksempler på kvantitative metoder er:
Årsaksmetoder . Disse metodene forutsetter at varen som blir prognostisert har en årsakssammenheng med en eller flere andre variabler. For eksempel kan eksistensen av en kino føre til salg på en nærliggende restaurant, så det kan forventes at tilstedeværelsen av en suksessfilm vil øke salget i restauranten. Den primære årsaksanalysemetoden er regresjonsanalyse.
Tidsseriemetoder . Disse metodene utleder prognoser basert på historiske mønstre i dataene som observeres over like fordelte tidsintervaller. Antagelsen er at det er et gjentagende mønster i dataene som vil gjenta seg i fremtiden. Tre eksempler på tidsseriemetoder er:
Tommelfingerregel . Dette er basert på en forenklet analyseregel, som å kopiere de historiske dataene uten endring. For eksempel forventes salg for den nåværende måneden å være det samme som salget som ble generert i den foregående måneden.
Utjevning . Denne tilnærmingen bruker gjennomsnitt av tidligere resultater, muligens inkludert vektinger for nyere data, og utjevner dermed uregelmessigheter i de historiske dataene.
Nedbrytning . Denne analysen bryter ned de historiske dataene i trend, sesongmessige og sykliske komponenter, og prognoser hver enkelt.
Eksempler på kvalitative metoder er:
Markedsundersøkelser . Dette er basert på diskusjoner med nåværende og potensielle kunder om deres behov for varer og tjenester. Informasjonen må samles inn og analyseres på en systematisk måte for å minimere forstyrrelser forårsaket av små datasett, inkonsekvent kundespørsmål, overdreven oppsummering av data og så videre. Dette er en kostbar og tidkrevende forskningsmetode. Det kan være nyttig for å oppdage endringer i forbrukerstemning, som senere vil gjenspeiles i deres kjøpsvaner.
Meninger fra kunnskapsrikt personell . Dette er basert på meninger fra de som har størst og mest inngående kunnskap om informasjonen som blir spådd. For eksempel kan toppledelsen utlede prognoser basert på kunnskap om bransjen. Eller selgerne kan utarbeide salgsprognoser som er basert på deres kunnskap om spesifikke kunder. En fordel med å bruke selgere til prognoser er at de kan gi detaljerte prognoser, muligens på nivået til den enkelte kunde. Det er en tendens for salgspersonalet å lage altfor optimistiske prognoser.
Delphi-metoden . Dette er en strukturert metodikk for å utlede en prognose fra en gruppe eksperter, ved hjelp av en fasilitator og flere iterasjoner av analyser for å komme fram til en konsensusoppfatning. Resultatene fra hvert påfølgende spørreskjema brukes som grunnlag for neste spørreskjema i hver iterasjon; å gjøre det sprer informasjon blant gruppen hvis viss informasjon i utgangspunktet ikke var tilgjengelig for alle. Gitt den betydelige tid og krefter som kreves, brukes denne metoden best for utledning av langsiktige prognoser.
Kvalitative metoder er spesielt nødvendige i de tidlige stadiene av et selskap eller produkt, hvor det er lite historisk informasjon som kan brukes som grunnlag for en kvantitativ analyse.