Trendanalyse innebærer å samle inn informasjon fra flere tidsperioder og å plotte informasjonen på en horisontal linje for videre gjennomgang. Hensikten med denne analysen er å oppdage handlingsmønstre i presentert informasjon. I næringslivet brukes trendanalyse vanligvis på to måter, som er som følger:
Inntekts- og kostnadsanalyse . Inntekts- og kostnadsinformasjon fra selskapets resultatregnskap kan ordnes på en trendlinje for flere rapporteringsperioder og undersøkes for trender og inkonsekvenser. For eksempel kan en plutselig økning i utgiftene i en periode etterfulgt av en kraftig nedgang i neste periode indikere at en utgift ble booket to ganger den første måneden. Dermed er trendanalyse ganske nyttig for å undersøke foreløpige årsregnskap for unøyaktigheter, for å se om justeringer bør gjøres før uttalelsene frigjøres for generell bruk.
Investeringsanalyse . En investor kan lage en trendlinje med historiske aksjekurser og bruke denne informasjonen til å forutsi fremtidige endringer i prisen på en aksje. Trendlinjen kan assosieres med annen informasjon som en årsakssammenheng kan eksistere for, for å se om årsakssammenhengen kan brukes som en prediktor for fremtidige aksjekurser. Trendanalyse kan også brukes for hele aksjemarkedet, for å oppdage tegn på en forestående endring fra en okse til et bjørnemarked, eller omvendt. Logikken bak denne analysen er at det å flytte med en tendens er mer sannsynlig å generere fortjeneste for en investor.
Når den brukes internt (inntekts- og kostnadsanalysefunksjonen), er trendanalyse et av de mest nyttige styringsverktøyene som er tilgjengelige. Følgende er eksempler på denne typen bruk:
Undersøk inntektsmønstre for å se om salget går ned for visse produkter, kunder eller salgsregioner.
Undersøk krav om utgiftsrapporter for bevis på falske krav.
Undersøk utgiftsposter for å se om det er uvanlige utgifter i en rapporteringsperiode som krever ytterligere undersøkelse.
Utvid inntekts- og utgiftslinjeposter inn i fremtiden for budsjetteringsformål, for å estimere fremtidige resultater.
Når trendanalyse brukes til å forutsi fremtiden, må du huske at faktorene som tidligere påvirker et datapunkt, ikke lenger gjør det i samme grad. Dette betyr at en ekstrapolering av en historisk tidsserie ikke nødvendigvis vil gi en gyldig spådom for fremtiden. Dermed bør en betydelig mengde tilleggsforskning følge trendanalyser når den brukes til å komme med spådommer.
